Το χρονικό της υπόθεσης
Από το φλερτ στην απάτη: Πώς η AI αλλάζει τα romance scams
Οι ερωτικές απάτες στο διαδίκτυο δεν είναι κάτι καινούργιο. Αυτό που αλλάζει, όμως, είναι η τεχνολογία πίσω από αυτές. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει πλέον στους απατεώνες να δημιουργούν πειστικά μηνύματα, φωτογραφίες, ακόμη και βίντεο, κάνοντας πολύ πιο δύσκολο για τα θύματα να καταλάβουν ότι η σχέση που αναπτύσσουν μπορεί να είναι κατασκευασμένη.
Η εγκληματολόγος Φανγκζού Γουάνγκ, επίκουρη καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Άρλινγκτον, εξηγεί στο Scientific American ότι οι σύγχρονες romance scams έχουν εξελιχθεί από μεμονωμένες απόπειρες απάτης σε οργανωμένες και συχνά πολυεπίπεδες επιχειρήσεις.
Οι απατεώνες μπορεί να δημιουργούν μια σχέση που διαρκεί εβδομάδες ή μήνες, να χτίζουν σταδιακά εμπιστοσύνη και στη συνέχεια να οδηγούν το θύμα σε επενδύσεις, συχνά σε πλατφόρμες κρυπτονομισμάτων που έχουν κατασκευαστεί από τους ίδιους.
Το μοτίβο είναι συνήθως παρόμοιο: πρώτα αναπτύσσεται η προσωπική σχέση, ακολουθεί η δημιουργία εμπιστοσύνης και τελικά εμφανίζεται μια οικονομική «ευκαιρία» ή μια υποτιθέμενη επείγουσα ανάγκη. Το θύμα μπορεί να πιστεύει ότι επενδύει σε ένα κοινό μέλλον, ενώ στην πραγματικότητα τα χρήματα καταλήγουν απευθείας στους δράστες.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει αυτή τη διαδικασία ακόμη πιο αποτελεσματική. Οι απατεώνες δεν χρειάζεται πλέον να γράφουν μόνοι τους τα μηνύματα ούτε να διαθέτουν άριστη γνώση της γλώσσας του θύματος. Εργαλεία generative AI μπορούν να δημιουργήσουν φυσικό και πειστικό λόγο, να παράγουν ρεαλιστικές φωτογραφίες και να βοηθήσουν στην κατασκευή διαφορετικών διαδικτυακών ταυτοτήτων.
Γι’ αυτό και ένα από τα παλαιότερα σημάδια συναγερμού –τα κακογραμμένα μηνύματα ή τα λάθη στη γλώσσα– έχει χάσει μεγάλο μέρος της αξίας του.
Η Γουάνγκ σημειώνει ότι ούτε οι φωτογραφίες και τα βίντεο αποτελούν πλέον απόλυτη απόδειξη ότι κάποιος είναι αυτός που ισχυρίζεται. Τα deepfakes μπορούν να δημιουργήσουν συνεπείς εικόνες και βίντεο ενός ανύπαρκτου προσώπου, ενώ η τεχνολογία μπορεί ακόμη και να αλλάξει πρόσωπο ή φωνή κατά τη διάρκεια μιας ζωντανής βιντεοκλήσης.
Το ίδιο ισχύει και για τις βιντεοκλήσεις, που μέχρι πρόσφατα θεωρούνταν ένα από τα καλύτερα μέσα επιβεβαίωσης της ταυτότητας ενός διαδικτυακού γνωστού. Η ανάπτυξη της τεχνολογίας deepfake σημαίνει ότι ούτε αυτές προσφέρουν πλέον απόλυτη ασφάλεια.
Οι ερευνητές εξετάζουν τώρα μια διαφορετική προσέγγιση στην πρόληψη: κάτι σαν «εμβολιασμό» απέναντι στις απάτες. Αντί να ενημερώνουν απλώς τους χρήστες ότι οι απάτες υπάρχουν, τους εκθέτουν σε ήπιες εκδοχές των τεχνικών χειραγώγησης που χρησιμοποιούν οι δράστες και εξηγούν πώς λειτουργούν.
Η λογική είναι ότι, αν κάποιος μάθει να αναγνωρίζει εκ των προτέρων τα μοτίβα πίεσης και πειθούς, μπορεί να τα εντοπίσει ευκολότερα όταν εμφανιστούν σε πραγματική συνομιλία.
Η Γουάνγκ προειδοποιεί, ωστόσο, ότι η απλή γνώση των «red flags» δεν αρκεί. Ένας άνθρωπος μπορεί θεωρητικά να γνωρίζει όλα τα σημάδια μιας απάτης και παρ’ όλα αυτά να δυσκολευτεί να τα αναγνωρίσει όταν έχει ήδη δημιουργήσει συναισθηματικό δεσμό με κάποιον.
Γι’ αυτό, όπως υποστηρίζει, ίσως ο σημαντικότερος κανόνας είναι να μη μένει κανείς απομονωμένος μέσα σε μια διαδικτυακή σχέση. Η συζήτηση με φίλους ή συγγενείς μπορεί να προσφέρει μια πιο ψύχραιμη οπτική όταν εμφανίζεται κάποιο αίτημα για χρήματα ή μια ύποπτη επενδυτική πρόταση.
Και όσο εξελιγμένα κι αν γίνονται τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, ένα σημάδι παραμένει σταθερό: όταν κάποιος που γνωρίζεις μόνο μέσω διαδικτύου ζητά χρήματα, η επιφυλακτικότητα παραμένει απαραίτητη.
Τα πιο διαβασμένα άρθρα του Look μια φορά την εβδομάδα στο mail σου! Εγγράψου εδώ >>>